Für unsere Arbeitsgruppe Efficient Large Scale Computing in Life Sciences suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Verstärkung in Teilzeit (36 v.H., 14,18 Stunden/Woche) . Die Stelle ist befristet bis zum 31. Juli 2026. Sofern die entsprechenden tariflichen und persönlichen Voraussetzungen vorliegen, richtet sich die Vergütung nach der Entgeltgruppe 13 TV-L.
Was zu tun ist
Die Gruppe Efficient Large Scale Computing in Life Sciences fokussiert sich nicht nur auf die Modellierung von Phänomenen in den Lebenswissenschaften, sondern auch mit der effizienten Umsetzung auf Hochleistungsrechnern, um somit anwendungsnahe Fragestellungen zu beantworten. Ein Schwerpunkt ist dabei das strukturbasierte virtuelle Screening. Dabei sollten Sie auf Hochleistungsrechnern effiziente Screening Programme anwenden und erweitern können. Die daraus entstandenen Resultate müssen hinsichtlich der medizinischen Bedeutung dann von Ihnen eingeordnet bzw. interpretiert werden.
Was wir erwarten
• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium sowie Promotion in Toxikologie/Biologie mit Bezug zur Pharmakologie oder vergleichbarem Abschluss
• Erfahrung im Projektmanagement im Pharmabereich
• Erfahrung in Datenanalyse und Visualisierung
• Sehr gute Sprachkenntnisse in Englisch
• Erfahrungen im Virtuellen Drug Screening bzw. Docking (ultra-high throughput) mit Virtual Flow
• Erfahrungen in AI basierten Methoden im De Novo Molecular Design
• Erfahrung im Schreiben von wissenschaftlichen Publikationen zur Veröffentlichung in internationalen Journalen
• Forschungserfahrungen im Bereich von neurologischen Erkrankungen.
• Erfahrungen im kollaborativen Arbeiten in einem interdisziplinären Team
Unser Angebot
Wir bieten Ihnen eine freundliche Arbeitsatmosphäre mit flexiblen Arbeits- und Besprechungszeiten, eine exzellente Ausstattung und eine anspruchsvolle, professionelle Umgebung
sowie
• ein abwechslungsreiches, zukunftsorientiertes und verantwortungsvolles Aufgabengebiet, • berufliche Fortbildungsmöglichkeiten und Unterstützung in der fachlichen Weiterentwicklung, • ergänzende Altersvorsorge (VBL), • 30 Tage Jahresurlaub, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit), • eine Vergütung auf Basis des TV-L (Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder) entsprechend der Qualifikation und Berufserfahrung mit Jahressonderzahlung, • Hauptstadtzulage von bis zu 150 € monatlich, alternativ BVG-Jobticket + Differenzbetrag, • die vergünstigte Nutzung der Mensen und des Sportprogramms der FU durch die enge Zusammenarbeit mit der Freien Universität Berlin.
Die Bewerbung von Frauen ist ausdrücklich erwünscht, da in den Naturwissenschaften und in der Informationstechnik Frauen unterrepräsentiert sind und das ZIB bemüht ist, den Anteil der Frauen in diesem Bereich zu erhöhen.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.
Bitte bewerben Sie sich bis zum 04.03.2026 (Eingangsdatum) über unser Online-Bewerbungsformular.
Kontakt
Nähere Informationen zum Aufgabengebiet erhalten Sie unter www.zib.de sowie von Herrn PD Dr. Konstantin Fackeldey (fackeldey@zib.de).
Unsere Datenschutzhinweise zum Bewerbungsverfahren finden Sie unter www.zib.de/impressum.
Die Demo Daten GmbH ist ein von Personio geschaffenes, fiktives Unternehmen, welches Ihnen dabei helfen soll die Funktionen von Personio kennenzulernen.
Wir freuen uns über Ihr Interesse an der Demo Daten GmbH. Bitte füllen Sie das folgende kurze Formular aus. Sollten Sie Schwierigkeiten mit dem Upload Ihrer Daten haben, wende Sie sich gerne per Email an demodaten@demo.de.
