Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in / Scientific Employee (f/m/d) - WA 02/26
Befristet,
Voll- oder Teilzeit
· Zuse-Institut Berlin
59.578 - 83.892 € pro Jahr
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Rahmenbedingungen
In unserer Arbeitsgruppe Visual Data Analysis innerhalb der Forschungsabteilung Visual and Data-Centric Computingsuchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Verstärkung in Vollzeit (39,4 Stunden/Woche). Die Stelle ist zunächst bis zum 31. Dezember 2026 befristet. Sofern die entsprechenden tariflichen und persönlichen Voraussetzungen vorliegen, richtet sich die Vergütung nach der Entgeltgruppe 13 TV-L.
Was zu tun ist
Im Rahmen dieses Projekts entwickeln und implementieren Sie Methoden zur automatisierten Segmentierung von dreidimensionalen (3D) Bilddaten zellulärer und subzellulärer Strukturen, die durch Kryo-Elektronen-Tomographie aufgenommen wurden. Wie keine andere Bildgebungstechnik ermöglicht die Kryo-Elektronen-Tomographie die Aufzeichnung und Analyse von Strukturen einer lebenden Zelle bis hin zu einzelnen Makromolekülen. Für die Segmentierung dieser 3D-Daten, die trotz enormer Fortschritte in der Bildgebung nach wie vor eine große Herausforderung darstellen, sollen künstliche neuronale Netze eingesetzt werden. Die Forschungs- und Entwicklungsarbeiten werden in enger Zusammenarbeit mit bekannten, in ihrem Bereich führenden Partnern aus Industrie und Forschung durchgeführt.
Was wir erwarten
Erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium (oder ein vergleichbarer Abschluss) in Informatik, Physik, Mathematik oder einer verwandten Fachrichtung mit sehr guten Leistungen
Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung im Bereich tiefer neuronaler Netze (Deep Neural Networks)
Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Bildverarbeitung
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, C++ oder einer vergleichbaren Programmiersprache
Kreativität sowie ein hohes Maß an Engagement und Problemlösungskompetenz
Sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift
Unser Angebot
Wir bieten eine familienfreundliche Arbeitsumgebung durch flexible Arbeitszeiten, ein angenehmes Umfeld mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen,
sowie
ein abwechslungsreiches, zukunftsorientiertes und verantwortungsvolles Aufgabengebiet,
berufliche Fortbildungsmöglichkeiten und Unterstützung in der fachlichen Weiterentwicklung,
ergänzende Altersvorsorge (VBL),
30 Tage Jahresurlaub, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit),
eine Vergütung auf Basis des TV-L (Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder) entsprechend der Qualifikation und Berufserfahrung mit Jahressonderzahlung,
Hauptstadtzulage von bis zu 150 € monatlich, alternativ BVG-Jobticket + Differenzbetrag,
die vergünstigte Nutzung der Mensen und des Sportprogramms der FU durch die enge Zusammenarbeit mit der Freien Universität Berlin.
Die Bewerbung von Frauen ist ausdrücklich erwünscht, da in der Informationstechnik Frauen unterrepräsentiert sind und das ZIB bemüht ist, den Anteil der Frauen in diesem Bereich zu erhöhen.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt.
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen bis zum 22. Februar 2026 über unser Onlineformular ein.
Kontakt
For further information about the position, please refer to our website www.zib.de or contact Dr. Daniel Baum (baum@zib.de).
Die Demo Daten GmbH ist ein von Personio geschaffenes, fiktives Unternehmen, welches Ihnen dabei helfen soll die Funktionen von Personio kennenzulernen.
Position Details
Within our Visual Data Analysis research group, part of the Visual and Data-Centric Computing department, we are looking for a full-time team member (39.4 hours per week) to join us as soon as possible. The position is initially limited until December 31, 2026. The salary will be based on TV-L remuneration group 13 in the German public sector pay scale, if the applicant meets the relevant wage requirements and qualifications.
Your Tasks
Within this project, you will develop and implement methods for the automated segmentation of three-dimensional (3D) image data of cellular and subcellular structures acquired by cryo-electron tomography. Like no other imaging technique, cryo-electron tomography allows the recording and analysis of structures of a living cell down to individual macromolecules. For the segmentation of these 3D data, which still represents a great challenge despite enormous progress in imaging, artificial neural networks shall be applied. The research and development work will be carried out in close cooperation with well-known and in their field leading partners from industry and research.
Your Profile
A completed master’s degree (or equivalent) in computer science, physics, mathematics or related disciplines with excellent grades
Advanced knowledge and experience with deep neural networks
Knowledge and experience with image processing
Good programming skills in Python, C++, or similar language
Creativity and a high degree of commitment to problem solving
Good command of written and spoken English
What you can expect
We offer a friendly work environment with flexible work and meeting times, excellent equipment and a challenging professional environment
as well as
an active onboarding process to provide new employees with the skills and knowledge that are important to their success in our institute and their careers,
a varied, future-oriented and responsible field of activity,
professional training opportunities and support in professional development,
an additional pension scheme (VBL),
30 days annual leave, flexible working hours (flexitime),
a salary based on TV-L (collective agreement for the public service of the federal states) in accordance with qualifications and professional experience with annual bonus payment,
capital allowance of up to € 150 per month, or alternatively a BVG job ticket plus the remaining balance,
the use of canteens and sports programs of the Freie Universität Berlin (FUB) at reduced rates.
Applicants with disabilities will be given preference if equally qualified. Female applicants are highly encouraged to apply, since women are under-represented in natural sciences and ZIB seeks to increase the proportion of women in this field.
Please apply via our online application form by February 22, 2026, submitting your complete application including a curriculum vitae in tabular form and the standard supporting documents.
Contact
For further information about the position, please refer to our website www.zib.de or contact Dr. Daniel Baum (baum@zib.de).
Wir freuen uns über Ihr Interesse an der Demo Daten GmbH. Bitte füllen Sie das folgende kurze Formular aus. Sollten Sie Schwierigkeiten mit dem Upload Ihrer Daten haben, wende Sie sich gerne per Email an demodaten@demo.de.
